Điện thoại iPhone của mình có gần 15.000 tấm ảnh dồn từ năm 2016 tới giờ. Ảnh con gái, ảnh đi chơi, ảnh đồ ăn, và rất nhiều ảnh chụp màn hình: hoá đơn, chuyển khoản, bài tập của học viên... Mình muốn phát ảnh của gia đình theo album lên TV hoặc màn hình di động nhưng có vẻ không khả thi nếu để trên iCloud.
Toàn bộ các bước mình chỉ chat và nhờ AI thực hiện, để thực hiện giống mình các bạn chỉ cần:
Tải AI Coworker tại https://aicoworker.net/
Toàn bộ các bước mình chỉ chat và nhờ AI thực hiện, để thực hiện giống mình các bạn chỉ cần:
Tải AI Coworker tại https://aicoworker.net/
Mua một gói Claude tại https://claude.ai/
Cài đặt AI Coworker → Vào cài đặt → Nhà cung cấp AI → Bấm thêm Anthropic → Đăng nhập tài khoản Claude đã mua vào
Vào trò chuyện và chọn model claude opus 5.5
Sau đó các bạn bỏ file Skill mình đã làm sẵn ở đây vào cho AI Coworker là trợ lý sẽ nắm rõ từng bước mình đã làm để hỗ trợ các bạn down ảnh iCloud về và phân loại. Sau đây là các bước mà mình đã yêu cầu để AI Coworker làm trong file Skill
Bước 1: Kéo ảnh từ iCloud về SSD
Mình nhắn: "Tải toàn bộ ảnh iCloud của anh về ổ SSD nha."AI Coworker đã làm:
- Chọn icloudpd, một công cụ mã nguồn mở, và tự cài vào một môi trường Python riêng để không ảnh hưởng tới máy.
- Viết sẵn lệnh tải: chia ảnh theo thư mục năm/tháng, giữ đúng ngày chụp, và giữ máy không ngủ trong lúc tải.
- Mở Terminal và nhờ mình tự gõ mật khẩu Apple ID cùng mã xác thực 2 lớp. AI không hỏi mật khẩu qua chat.
- Apple báo thư viện chưa sắp xếp xong (not finished indexing). AI Coworker đặt một vòng lặp cứ 10 phút thử lại một lần, Apple xong là tự tải, mình đi ngủ cũng được.
Quảng cáo
Bước 2: Chuẩn bị ảnh cho AI xem
Mình nhắn: "Giờ cho AI xem từng ảnh rồi phân loại giúp anh."AI Coworker đã làm:
- Lập danh sách toàn bộ 14.778 ảnh, mỗi ảnh một mã số và ngày chụp.
- Tạo bản thu nhỏ cho từng ảnh, cạnh dài khoảng 768px. Ảnh gốc 5–10MB gửi lên AI vừa chậm vừa tốn, bản nhỏ là đủ để nhận ra bữa cơm, bãi biển hay tờ hoá đơn.
- Chạy thử trên một nhóm ảnh mẫu trước, cho mình xem kết quả rồi mới làm cả kho.
Bước 3: Cho Claude Haiku 5.5 xem và mô tả từng ảnh
AI Coworker đã làm:- Viết script gửi ảnh cho Claude Haiku 5.5, model nhỏ, nhanh và rẻ, qua API Claude.
- Dùng Message Batches API: gửi theo lô 1.200 ảnh, vài tiếng sau quay lại lấy kết quả. Giá chỉ bằng một nửa so với gửi từng ảnh.
- Theo dõi từng lô, lấy kết quả về, ảnh nào lỗi thì gửi lại.
Bước 4: Gom album, không cần gửi ảnh nữa
Mình nhắn: "Gom thành album theo từng sự kiện giúp anh."Quảng cáo
AI Coworker đã làm:
- Nhận ra bước này chỉ cần đọc mô tả, không cần xem lại ảnh, nên rất nhanh và gần như không tốn gì.
- Mỗi tháng gửi cho Haiku một danh sách ngắn kiểu "giờ chụp | loại | bối cảnh | mô tả" và nhờ chia nhóm.
- Đặt quy tắc đặt tên: ngắn, cụ thể, có tháng/năm, ví dụ "Chụp ảnh Giáng sinh tại nhà - 12/2020", "Khoe chứng chỉ IELTS - 07/2019". Ảnh chụp màn hình và hoá đơn tách thành album riêng, tấm lẻ vào "Ảnh lẻ".
Bước 5: Ghi thẳng vào file ảnh
AI Coworker đã làm:- Dùng exiftool ghi mô tả, nhãn và album vào metadata XMP của từng ảnh gốc.
- Chạy thử 20 tấm, kiểm tra ổn rồi mới chạy cả kho. Chỉ thêm thông tin, không xoá gì có sẵn.
- Lưu tiến độ liên tục, lỡ bị ngắt thì chạy lại sẽ làm tiếp từ chỗ dừng.
Bước 6: Phát ảnh lên thiết bị trong nhà
Mình nhắn: "Chiếu ảnh gia đình lên máy tính bảng với TV ở nhà nha, chỉ ảnh có người thôi."AI Coworker đã làm:
- Lọc ra khoảng 7.000 tấm có người, bỏ đồ ăn, ảnh chụp màn hình, giấy tờ.
- Làm khung ảnh trên máy tính bảng và một app nhỏ trên TV LG, chạy ngẫu nhiên ảnh gia đình
Và sau đây là kết quả:
Tải ảnh iCloud mất khá nhiều thời gian và sẽ bị gián đoạn liên tục, mình tải từ trưa hôm trước đến 5h sáng hôm sau thì dc gần 300GB ảnh + video
Ảnh sau khi về sẽ được trợ lý đọc và dán nhãn chi tiết, model sử dụng cho quá trình này là Claude Haiku 5.5, chỉ tốn khoảng 5 đô tiền sử dụng API Claude cho 300GB ảnh của mình (này AI Coworker sẽ hướng dẫn các bạn đăng ký), hoặc nếu các bạn có sẵn API của Google Gemini 3.8 flash dùng dán nhãn cũng ok nhưng Haiku 5.5 sẽ rẻ hơn
Và sau khi xong hết thì mình có thể nhờ AI Coworker dễ dàng phân loại ảnh theo sự kiện, hoặc tìm kiếm theo bất kỳ thông tin nào. Trên ảnh là mình nhớ AI Coworker tạo một ứng dụng để phát ảnh từ server trên máy Macbook lên màn hình di động, tương lai mình sẽ mua một con Mac mini để tạo server nội bộ và phát ảnh từ ổ SSD sandisk, nhu cầu mình khá đơn giản nên không dùng đến NAS, anh em nào có NAS thì sẽ ngon lành và dễ dàng hơn nữa.
Việc phát slide show ảnh trên các thiết bị có màn hình trong nhà rất vui vẻ vì mình có thể gợi nhớ lại những sự kiện trong quá khứ, những người mình đã từng gặp và nói chuyện.
Chúc anh em thành công.
