Synology: doanh nghiệp Việt quan tâm AI nhưng chưa tự tin về khả năng phục hồi dữ liệu

Tuy nhiên, 56,7% lựa chọn bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu là một trong những thách thức khi triển khai AI. Những khó khăn tiếp theo liên quan đến chất lượng và khả năng tiếp cận dữ liệu, cùng với chi phí đầu tư.

Ông Antoine Yang, Quản lý Synology khu vực Đông Nam Á, đưa ra ví dụ về một doanh nghiệp có văn phòng kinh doanh tại Hà Nội, nhà máy sản xuất ở địa phương khác và nhiều bộ phận trao đổi thông tin qua email, ứng dụng nhắn tin hoặc các hệ thống quản lý riêng biệt.

Khi cần kiểm tra một đơn hàng, nhân viên có thể phải tổng hợp dữ liệu từ email, hệ thống tồn kho và các cuộc hội thoại. Nếu doanh nghiệp triển khai AI để tự động trả lời những câu hỏi này, hệ thống cũng cần được tiếp cận thông tin từ nhiều nguồn khác nhau mới có thể đưa ra kết quả chính xác.

Một khó khăn khác là dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn nội dung trong tài liệu PDF, bản ghi âm, video hoặc các cuộc hội thoại. Đây là những nguồn thông tin có giá trị nhưng không phải lúc nào cũng dễ tìm kiếm và khai thác bằng các công cụ truyền thống.

Theo Synology, doanh nghiệp cần giải quyết tình trạng dữ liệu phân tán và xây dựng phương thức quản lý thống nhất trước khi mở rộng ứng dụng AI.

Một xu hướng đáng chú ý khác là khoảng 75% người tham gia khảo sát tại Việt Nam ưu tiên hạ tầng tại chỗ (on-premises) hoặc mô hình kết hợp với điện toán đám mây (hybrid).

Điều này cho thấy doanh nghiệp vẫn muốn duy trì quyền kiểm soát trực tiếp đối với những dữ liệu quan trọng, thay vì chuyển toàn bộ thông tin lên các nền tảng đám mây công cộng.

Có sao lưu dữ liệu chưa đồng nghĩa với khả năng phục hồi tốt

Một trong những số liệu đáng chú ý nhất được Synology công bố liên quan đến khả năng phục hồi sau sự cố an ninh mạng.

Khảo sát cho thấy 97,6% người tham gia tại Việt Nam cho biết tổ chức của họ đã triển khai các công cụ bảo vệ dữ liệu. Tuy nhiên, chỉ 19,1% rất tự tin rằng tổ chức có thể nhanh chóng phục hồi sau một cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền (ransomware), đồng thời bảo vệ được dữ liệu sao lưu.

Khoảng cách này phản ánh một vấn đề thực tế: doanh nghiệp có thể đã đầu tư phần mềm và thiết bị sao lưu, nhưng chưa chắc đã kiểm chứng đầy đủ khả năng khôi phục hệ thống khi xảy ra sự cố.

Đại diện Synology nhấn mạnh việc tách biệt môi trường sao lưu khỏi hệ thống đang vận hành. Nếu cả hai cùng chịu ảnh hưởng bởi một cuộc tấn công, các bản sao lưu có thể không còn sử dụng được khi cần phục hồi.

Synology đề cập đến chiến lược sao lưu 3-2-1-1-0, mở rộng từ nguyên tắc 3-2-1 truyền thống. Trong đó, doanh nghiệp cần có thêm một bản sao dữ liệu không thể chỉnh sửa hoặc được cách ly, đồng thời kiểm tra để bảo đảm dữ liệu sao lưu có thể phục hồi mà không gặp lỗi. Đây cũng là hướng phát triển của dòng thiết bị Synology ActiveProtect, kết hợp phần cứng sao lưu chuyên dụng và phần mềm quản lý tập trung.

Các thiết bị này hỗ trợ cơ chế bảo vệ dữ liệu không thể chỉnh sửa và khả năng cô lập bản sao lưu. Synology cũng giới thiệu tính năng air gap, cho phép cách ly hệ thống sao lưu theo chính sách nhằm hạn chế khả năng mã độc tiếp cận dữ liệu dự phòng.

Trong năm 2026, Synology tiếp tục mở rộng dòng ActiveProtect với mẫu DP5200 dạng rack 1U. Hệ điều hành ActiveProtect Manager 2.0 cũng được bổ sung khả năng hỗ trợ các nền tảng ảo hóa như Nutanix AHV và Proxmox VE.

Synology mở rộng hạ tầng lưu trữ phục vụ AI

Bên cạnh bảo vệ dữ liệu, Synology giới thiệu những sản phẩm lưu trữ mới hướng đến nhu cầu xử lý dữ liệu ngày càng lớn của doanh nghiệp.


Đáng chú ý là PAS7700, hệ thống lưu trữ hoàn toàn bằng SSD NVMe đầu tiên của Synology, được thiết kế cho các tác vụ trọng yếu đòi hỏi khả năng truy xuất dữ liệu nhanh và tính liên tục trong vận hành.
Đây là hướng mở rộng so với những hệ thống NAS truyền thống vốn thường được sử dụng để lưu trữ tập trung, chia sẻ tập tin và sao lưu dữ liệu.

Synology cũng cập nhật các dòng FS và RS, cải thiện hiệu năng để đáp ứng những nhu cầu lưu trữ khác nhau.

Ở khía cạnh phần mềm, Synology giới thiệu công nghệ Tiering nhằm phân bổ dữ liệu giữa các lớp lưu trữ dựa trên nhu cầu truy cập. Những dữ liệu được sử dụng thường xuyên có thể được ưu tiên trên hệ thống hiệu năng cao, trong khi dữ liệu ít truy cập được chuyển sang lớp lưu trữ phù hợp hơn.

Cùng với các công nghệ giảm dung lượng dữ liệu trong DSM 7.4, giải pháp này hướng đến việc sử dụng tài nguyên lưu trữ hiệu quả và hạn chế chi phí mở rộng không cần thiết.

Đưa AI vào công việc văn phòng và hệ thống camera

Không chỉ tập trung vào hạ tầng lưu trữ, Synology còn mở rộng khả năng ứng dụng AI trong các công cụ phục vụ công việc văn phòng và hệ thống giám sát.


Synology Office Suite được tích hợp các tính năng AI hỗ trợ chỉnh sửa nội dung tài liệu, tạo bài thuyết trình và tìm kiếm công thức bảng tính. Các công cụ ChatPlus và Meet cũng mở rộng hệ sinh thái cộng tác sang nhắn tin nhóm và họp trực tuyến.

Điểm Synology nhấn mạnh là doanh nghiệp có thể triển khai các công cụ này trên hạ tầng do mình quản lý, qua đó chủ động hơn trong việc kiểm soát dữ liệu nội bộ thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các dịch vụ đám mây bên ngoài.

Ở mảng giám sát, Synology đề cập đến DVA7400 với phần cứng có hiệu năng xử lý mạnh hơn, phục vụ các tác vụ phân tích video bằng AI. Các khả năng phân tích thông minh vốn đã xuất hiện trong hệ sinh thái giám sát của hãng tiếp tục được khai thác để hỗ trợ doanh nghiệp quản lý và tìm kiếm dữ liệu camera hiệu quả hơn.

Chẳng hạn, người quản lý có thể tìm kiếm một đối tượng theo đặc điểm như màu sắc trang phục thay vì phải xem lại toàn bộ bản ghi từ nhiều camera. Hệ thống cũng hỗ trợ các chức năng phát hiện người, phương tiện, nhận diện biển số và khuôn mặt, giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm thông tin khi cần kiểm tra sự cố.

Như vậy, điểm đáng chú ý ở DVA7400 là năng lực phần cứng đáp ứng các tác vụ AI, thay vì những chức năng phân tích video hoàn toàn mới.

Không nhất thiết phải triển khai càng nhiều AI càng tốt

Thông điệp được Synology nhấn mạnh tại sự kiện năm nay là doanh nghiệp cần xác định rõ nhu cầu trước khi đầu tư AI.

Thay vì triển khai đồng thời nhiều công cụ, doanh nghiệp có thể bắt đầu với một số ứng dụng giải quyết trực tiếp những công việc đang tốn thời gian, sau đó đánh giá hiệu quả và mở rộng khi cần thiết. Dù vậy doanh nghiệp cũng cần biết dữ liệu của mình đang nằm ở đâu, ai được quyền truy cập và có thể khôi phục hệ thống như thế nào nếu xảy ra sự cố.

Từ kết quả khảo sát, có thể thấy thách thức đối với doanh nghiệp Việt Nam không chỉ nằm ở việc tiếp cận công nghệ AI, mà còn ở khả năng xây dựng một nền tảng dữ liệu đủ tin cậy để công nghệ này phát huy hiệu quả trong thực tế.