Tại sự kiện CES 2025, CEO NVIDIA Jensen Huang đã công bố một bước tiến đột phá trong lĩnh vực robot hình người thông qua việc ra mắt Isaac GROOT Blueprint. Đây là một giải pháp toàn diện nhằm thúc đẩy quá trình phát triển robot thế hệ mới, đặc biệt trong bối cảnh thị trường robot hình người dự kiến sẽ đạt 38 tỷ USD trong hai thập kỷ tới.
Isaac GROOT Blueprint mang đến một phương pháp tiếp cận mới trong việc tạo ra dữ liệu chuyển động tổng hợp, giúp huấn luyện robot thông qua học bắt chước. Thay vì phải mất nhiều thời gian và chi phí để thu thập dữ liệu trong thế giới thực, các nhà phát triển giờ đây có thể dễ dàng tạo ra một lượng lớn dữ liệu tổng hợp chỉ từ một số ít mẫu chuyển động của con người. Quy trình này được thực hiện thông qua ba bước chính: GROOT-Teleop sử dụng Apple Vision Pro để ghi lại hành động của con người, GROOT-Mimic nhân rộng các mẫu chuyển động, và GROOT-Gen mở rộng dữ liệu theo cấp số nhân.
Song song với Isaac GROOT Blueprint, NVIDIA cũng giới thiệu nền tảng Cosmos - một hệ thống các mô hình nền tảng thế giới được huấn luyện trước, chuyên biệt cho việc tạo video và trạng thái thế giới có nhận thức vật lý. Các mô hình này được đào tạo trên một khối lượng dữ liệu khổng lồ gồm 18 nghìn tỷ token, bao gồm 2 triệu giờ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như lái xe tự động, robot, drone và dữ liệu tổng hợp.
Sự kết hợp giữa Isaac GROOT, Omniverse và Cosmos đang tạo ra một bước nhảy vọt trong lĩnh vực AI vật lý và đổi mới robot hình người. Các công ty robot hàng đầu như Boston Dynamics và Figure đã bắt đầu áp dụng và cho thấy kết quả khả quan với Isaac GROOT Blueprint. NVIDIA cũng đang mở rộng chương trình phát triển robot hình người sớm, tạo cơ hội cho các nhà sản xuất phần mềm, phần cứng và robot hình người tiếp cận với những công nghệ tiên tiến này.
Isaac GROOT Blueprint mang đến một phương pháp tiếp cận mới trong việc tạo ra dữ liệu chuyển động tổng hợp, giúp huấn luyện robot thông qua học bắt chước. Thay vì phải mất nhiều thời gian và chi phí để thu thập dữ liệu trong thế giới thực, các nhà phát triển giờ đây có thể dễ dàng tạo ra một lượng lớn dữ liệu tổng hợp chỉ từ một số ít mẫu chuyển động của con người. Quy trình này được thực hiện thông qua ba bước chính: GROOT-Teleop sử dụng Apple Vision Pro để ghi lại hành động của con người, GROOT-Mimic nhân rộng các mẫu chuyển động, và GROOT-Gen mở rộng dữ liệu theo cấp số nhân.
Song song với Isaac GROOT Blueprint, NVIDIA cũng giới thiệu nền tảng Cosmos - một hệ thống các mô hình nền tảng thế giới được huấn luyện trước, chuyên biệt cho việc tạo video và trạng thái thế giới có nhận thức vật lý. Các mô hình này được đào tạo trên một khối lượng dữ liệu khổng lồ gồm 18 nghìn tỷ token, bao gồm 2 triệu giờ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như lái xe tự động, robot, drone và dữ liệu tổng hợp.
Sự kết hợp giữa Isaac GROOT, Omniverse và Cosmos đang tạo ra một bước nhảy vọt trong lĩnh vực AI vật lý và đổi mới robot hình người. Các công ty robot hàng đầu như Boston Dynamics và Figure đã bắt đầu áp dụng và cho thấy kết quả khả quan với Isaac GROOT Blueprint. NVIDIA cũng đang mở rộng chương trình phát triển robot hình người sớm, tạo cơ hội cho các nhà sản xuất phần mềm, phần cứng và robot hình người tiếp cận với những công nghệ tiên tiến này.
