ăn theo nên khen thôi chứ ngoài WIn ra có ai xài card nvidia đâu
NVIDIA ra đời nhờ Windows 3.1
Trong sự kiện Microsoft Surface & Windows đêm qua, cuộc trò chuyện giữa CEO NVIDIA Jensen Huang và CEO Microsoft Satya Nadella có những cột mốc rất thú vị về sự hợp tác hơn 30 năm nữa hai công ty.
Theo chia sẻ của Jensen, NVIDIA được thành lập vào cuối năm 1992 nhờ sự xuất hiện của Windows 3.1. Trước đó, ông chủ yếu làm việc trên máy trạm (workstation) và chưa từng tiếp cận máy tính cá nhân. Các nhà sáng lập nhận thấy đồ họa 3D trên PC sẽ mở ra cơ hội lớn cho game và thiết kế, từ đó khai sinh ra NVIDIA.
Đến Windows 95, GPU mới chính thức kết nối vào PC qua DirectX. Tại phiên bản DirectX 8, Microsoft và NVIDIA cùng phát triển GPU lập trình đầu tiên với các bộ đổ bóng (programmable shaders), tạo tiền đề cho sự ra đời của kiến trúc CUDA. Nhờ CUDA, các nhà khoa học máy tính như Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever và Yann LeCun mới có phần cứng để nghiên cứu học sâu.
Satya Nadella nhắc lại việc Microsoft là đơn vị đầu tiên đưa mạng InfiniBand lên đám mây Azure để làm tính toán hiệu năng cao (HPC), tạo nền tảng siêu máy tính cung cấp cho OpenAI huấn luyện các mô hình GPT ban đầu.
Trong sự kiện Microsoft Surface & Windows đêm qua, cuộc trò chuyện giữa CEO NVIDIA Jensen Huang và CEO Microsoft Satya Nadella có những cột mốc rất thú vị về sự hợp tác hơn 30 năm nữa hai công ty.
Theo chia sẻ của Jensen, NVIDIA được thành lập vào cuối năm 1992 nhờ sự xuất hiện của Windows 3.1. Trước đó, ông chủ yếu làm việc trên máy trạm (workstation) và chưa từng tiếp cận máy tính cá nhân. Các nhà sáng lập nhận thấy đồ họa 3D trên PC sẽ mở ra cơ hội lớn cho game và thiết kế, từ đó khai sinh ra NVIDIA.
Đến Windows 95, GPU mới chính thức kết nối vào PC qua DirectX. Tại phiên bản DirectX 8, Microsoft và NVIDIA cùng phát triển GPU lập trình đầu tiên với các bộ đổ bóng (programmable shaders), tạo tiền đề cho sự ra đời của kiến trúc CUDA. Nhờ CUDA, các nhà khoa học máy tính như Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever và Yann LeCun mới có phần cứng để nghiên cứu học sâu.
Satya Nadella nhắc lại việc Microsoft là đơn vị đầu tiên đưa mạng InfiniBand lên đám mây Azure để làm tính toán hiệu năng cao (HPC), tạo nền tảng siêu máy tính cung cấp cho OpenAI huấn luyện các mô hình GPT ban đầu.
9
Bốn năm trước, Satya Nadella và Jensen Huang đã bàn bạc về việc định nghĩa lại PC trong kỷ nguyên AI và tác nhân tự hành. Khi các tác nhân AI chạy trực tiếp trên máy, chúng cần tương tác với toàn bộ công cụ chuyên sâu vốn phân bổ rải rác trong hệ sinh thái của Nvidia (Blender, Unreal Engine, Omniverse, Adobe, Siemens...). Để đưa toàn bộ hệ thống công cụ này vận hành mượt mà bên cạnh các mô hình AI cục bộ trên một thiết bị duy nhất, hai bên đã mất 4 năm phát triển với sự tham gia của hơn 4.000 kỹ sư.
Về Microsoft Execution Containers, Satya Nadella cho biết nhu cầu về bảo mật cấp hệ điều hành xuất phát từ thực tế các tác nhân lập trình chạy trực tiếp trên desktop cần truy cập vào hệ thống tệp và dòng lệnh. Cơ chế cô lập (containment) của MXC không chỉ nằm ở microVM hay VM mà nằm ngay trong phiên làm việc (Windows session). Agent cần có định danh (identity) độc lập với người dùng để phục vụ việc giám sát (observability), quản trị chính sách và kiểm soát mức tiêu hao token.
Jensen Huang nhận định MXC đóng vai trò then chốt cho sự phát triển của agent tương tự như cách Windows và DirectX từng thay đổi ngành phát triển phần mềm ứng dụng trước đây. Nếu thiếu một cơ chế bảo mật và cô lập như MXC, việc triển khai agent diện rộng là điều bất khả thi. Satya Nadella so sánh giai đoạn này với thời điểm trình duyệt web xuất hiện năm 1995 kết nối máy trạm VAX với PC cá nhân. Người dùng không cần bận tâm tác vụ đang chạy trên máy hay trên mây, mà chỉ trải nghiệm một dòng chảy liền mạch.
Con người thông thường chỉ khai thác khoảng 10% đến 15% tính năng của một phần mềm chuyên môn, trong khi các tác nhân AI có thể nắm trọn 100% tính năng và phối hợp nhiều công cụ trên máy cùng lúc. Việc chạy các mô hình AI trực tiếp trên máy giúp xử lý dữ liệu nhạy cảm cục bộ và không tiêu tốn chi phí token đám mây.
Về RTX Spark, đây là phần cứng đầu tiên hỗ trợ đầy đủ và nguyên bản cả DirectX, OpenGL lẫn toàn bộ hệ sinh thái CUDA trực tiếp trên thiết bị, đã được thử nghiệm tương thích với hơn 1.200 phần mềm nặng nhất thế giới. Jensen Huang nhấn mạnh chiếc siêu chip trên Surface Laptop Ultra gồm hai chip lớn ghép lại, đạt năng lực tính toán AI 1 Petaflop. Mức hiệu năng này tương đương cỗ máy DGX-1 đầu tiên vốn nặng gần 230 kg và có giá 250.000 USD trước đây.
Má từ người đến sau thành kẻ vĩ đại, gần như muốn đạp đổ hết intel, AMD, Qualcomm
- Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
- © 2026 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
- Địa chỉ: 351/56 Lê Văn Sỹ, P. Nhiêu Lộc, Tp HCM
- Số điện thoại: 02822460095
- MST: 0313255119
- Giấy phép cung cấp dịch vụ MXH số 41/GP-BVHTTDL, Ký ngày: 25/03/2026
